DCIM – Intégration des installations, de l'informatique et de la gestion automatisée

À l’ère de la transformation numérique accélérée, les centres de données servent de centres informatiques centraux pour les entreprises, leur complexité et leurs défis de gestion augmentant de manière exponentielle. Gestion de l'infrastructure du centre de données (DCIM) apparaît comme une solution intégrant la gestion des installations, la gestion informatique et les technologies d'automatisation pour créer un système de gestion intelligent couvrant l'ensemble du cycle de vie des centres de données.

Couverture complète du matériel aux données

DCIM gère l'ensemble de l'infrastructure physique des centres de données, comme les unités de distribution d'énergie (PDU), les onduleurs (UPS) et les climatiseurs de précision. Plus précisément :

• Infrastructure : systèmes d'alimentation et de distribution d'énergie, systèmes de refroidissement, racks de serveurs et gestion des câbles, qui garantissent l'environnement physique nécessaire au fonctionnement stable des appareils.
• Outils de gestion intelligents : les plates-formes logicielles intègrent les données des capteurs pour permettre la surveillance et l'analyse en temps réel de l'état des appareils, de la consommation d'énergie et de l'utilisation de l'espace.

Cette intégration inter-domaines rompt le cloisonnement traditionnel entre l'informatique et la gestion des installations. Par exemple, en surveillant les données de température et d'humidité au niveau des racks, elle ajuste dynamiquement les stratégies de climatisation tout en corrélant la répartition de la charge des serveurs afin d'éviter la surchauffe dans les zones sensibles, optimisant ainsi l'efficacité énergétique et les performances.

La gestion de précision favorise l'efficacité

DCIM s'attaque aux principaux problèmes de planification des ressources du centre de données, d'efficacité opérationnelle, de sécurité et d'économie d'énergie grâce à une gestion affinée :

2.1 Gestion de la capacité des ressources informatiques

• À partir de données historiques et de prévisions de croissance, évaluez dynamiquement l'équilibre entre l'offre et la demande en termes d'énergie, d'espace et de bande passante réseau. Par exemple, analysez les tendances d'utilisation du processeur des serveurs pour anticiper les besoins d'expansion et prévenir les interruptions d'activité dues à des pénuries de ressources ou à la mise en veille des actifs due à un surprovisionnement.

2.2 Visibilité des actifs et gestion du cycle de vie

• Exploitez les étiquettes RFID, la modélisation 3D et d'autres technologies pour suivre la localisation, la configuration et l'état des appareils en temps réel, permettant ainsi la numérisation des enregistrements, de l'approvisionnement à la mise hors service. Le personnel de maintenance peut accéder aux informations de garantie et à l'historique des réparations des appareils via des terminaux mobiles, accélérant ainsi considérablement la réponse aux pannes.

2.3 Optimisation de l'efficacité énergétique et contrôle des coûts

• Mesurez avec précision les données de consommation énergétique de chaque appareil, identifiez les nœuds à forte puissance et optimisez vos stratégies d'exploitation. Les données du secteur montrent que la DCIM peut réduire les coûts énergétiques des centres de données de 15% à 20%. Par exemple, le confinement des allées chaudes et froides et le contrôle dynamique de la vitesse des ventilateurs peuvent réduire l'efficacité énergétique (PUE) de 2,0 à moins de 1,3.

Transformer les opérations des centres de données

Les applications DCIM couvrent l’ensemble du cycle de vie du centre de données (planification, construction et exploitation), avec une valeur qui se manifeste dans :

• Intégration des outils de gestion : en remplaçant les systèmes de surveillance isolés traditionnels (par exemple, les logiciels distincts de surveillance environnementale et de gestion des actifs), une plate-forme unifiée réduit les coûts d'abonnement redondants et évite les retards de prise de décision causés par les silos de données.
• Prise de décision basée sur les données : Fournir des informations exploitables en temps réel. Par exemple, analyser les courbes de fonctionnement des systèmes de refroidissement pour anticiper les risques de panne des pompes à eau, et passer d'une maintenance réactive à une maintenance proactive.
• Automatisation et normalisation : permettre l'envoi automatique des ordres de travail et l'exécution par lots de stratégies (par exemple, redémarrages massifs du serveur), réduire les erreurs humaines tout en établissant des procédures standardisées pour les changements d'appareils afin de garantir la conformité.
• Préparation à l'avenir : Les modèles de prévision de capacité fournissent une base scientifique pour la modernisation des centres de données. Par exemple, les algorithmes d'IA prévoyant les besoins informatiques sur trois ans peuvent orienter l'agencement des racks et la planification de l'extension de la puissance, évitant ainsi les goulots d'étranglement de l'innovation liés aux retards d'infrastructure.

De l'amélioration de l'efficacité à l'autonomisation stratégique

Dans les secteurs de la finance, de l’Internet et du cloud computing, le DCIM est devenu un élément clé de la compétitivité de base.

• Amélioration de l'utilisation des ressources : les cycles de déploiement du serveur sont passés de 72 heures à 2 heures et l'utilisation de l'espace rack est passée de 601 TP3T à 851 TP3T.
• Réponse accélérée aux pannes : le temps moyen de résolution des pannes des périphériques réseau est réduit de 45 minutes à 10 minutes, avec des temps d'arrêt imprévus diminuant de 90% par an.
• Réalisations de la transition verte : Consommation annuelle d’énergie réduite de 18%.