DCIM – Интеграция объектов, ИТ и автоматизация управления

В эпоху ускоренной цифровой трансформации центры обработки данных служат основными вычислительными узлами предприятий, при этом их сложность и проблемы управления растут в геометрической прогрессии. Управление инфраструктурой центра обработки данных (DCIM) представляет собой решение, объединяющее технологии управления объектами, ИТ-управления и автоматизации для создания интеллектуальной системы управления, охватывающей весь жизненный цикл центров обработки данных.

Комплексное покрытие от оборудования до данных

DCIM управляет всей физической инфраструктурой в центрах обработки данных, такой как блоки распределения питания (PDU), источники бесперебойного питания (UPS) и прецизионные кондиционеры. В частности:

• Инфраструктура: системы электроснабжения и распределения, системы охлаждения, серверные стойки и кабельная разводка, которые обеспечивают физическую среду для стабильной работы устройств.
• Интеллектуальные инструменты управления: программные платформы интегрируют данные датчиков, обеспечивая мониторинг и анализ состояния устройств, энергопотребления и использования пространства в режиме реального времени.

Эта кросс-доменная интеграция разрушает традиционную изоляцию между ИТ и управлением объектами. Например, отслеживая данные о температуре и влажности на уровне стойки, она динамически корректирует стратегии кондиционирования воздуха, коррелируя с распределением нагрузки на сервер, чтобы избежать перегрева в «горячих точках», оптимизируя как энергоэффективность, так и производительность.

Точное управление повышает эффективность

DCIM решает ключевые проблемы планирования ресурсов центра обработки данных, эксплуатационной эффективности, безопасности и энергосбережения за счет усовершенствованного управления:

2.1 Управление мощностью ИТ-ресурсов

• На основе исторических данных и прогнозов роста бизнеса динамически оценивайте баланс спроса и предложения мощности, пространства и пропускной способности сети. Например, анализируйте тенденции использования ЦП сервера для прогнозирования потребностей в расширении, предотвращая сбои в работе из-за нехватки ресурсов или простоя активов из-за избыточного выделения ресурсов.

2.2 Видимость активов и управление жизненным циклом

• Используйте RFID-метки, 3D-моделирование и другие технологии для отслеживания местоположения, конфигурации и статуса устройства в режиме реального времени, что позволяет вести цифровые записи от закупки до списания. Персонал по техническому обслуживанию может получить доступ к информации о гарантии на устройство и истории ремонта через мобильные терминалы, что значительно ускоряет реагирование на неисправности.

2.3 Оптимизация энергоэффективности и контроль затрат

• Точно измеряйте данные по энергопотреблению для каждого устройства, идентифицируйте узлы с высокой мощностью и оптимизируйте стратегии работы. Отраслевые данные показывают, что DCIM может сократить расходы на электроэнергию в центре обработки данных на 15%-20%. Например, «изоляцию горячих и холодных коридоров» и динамическое управление скоростью вентиляторов могут снизить эффективность использования энергии (PUE) с 2,0 до менее 1,3.

Трансформация операций центра обработки данных

Приложения DCIM охватывают весь жизненный цикл центра обработки данных — планирование, строительство и эксплуатацию — и их ценность проявляется в:

• Интеграция инструментов управления: унифицированная платформа, заменяющая традиционные изолированные системы мониторинга (например, отдельное программное обеспечение для мониторинга окружающей среды и управления активами), сокращает избыточные затраты на подписку и позволяет избежать задержек в принятии решений, вызванных разрозненностью данных.
• Принятие решений на основе данных: предоставление действенных идей в режиме реального времени. Например, анализ кривых работы системы охлаждения для прогнозирования рисков отказа водяного насоса заранее, переход от реактивного к проактивному обслуживанию.
• Автоматизация и стандартизация: обеспечение автоматической отправки рабочих заданий и пакетного выполнения стратегий (например, массовых перезапусков серверов), сокращение человеческих ошибок и установление стандартизированных процедур для замены устройств для обеспечения соответствия.
• Готовность к будущему: модели прогнозирования емкости обеспечивают научную основу для модернизации центров обработки данных. Например, алгоритмы ИИ, прогнозирующие потребности в вычислениях на три года, могут помочь в планировании компоновки стоек и расширения мощности, предотвращая узкие места в инновациях бизнеса из-за отставания инфраструктуры.

От повышения эффективности к стратегическому расширению прав и возможностей

В отраслях финансов, интернета и облачных вычислений DCIM стал ключевым компонентом основной конкурентоспособности.

• Улучшение использования ресурсов: циклы развертывания серверов сократились с 72 до 2 часов, а использование пространства в стойке увеличилось с 60% до 85%.
• Ускоренное реагирование на неисправности: среднее время устранения неисправностей сетевых устройств сокращено с 45 до 10 минут, а время незапланированных простоев ежегодно сокращается на 90%.
• Достижения «зеленого» перехода: годовое потребление электроэнергии снижено на 18%.