Охрана «Невидимой линии защиты» – Системы пожарной безопасности
Время выпуска: 18 ноября 2025 г.
I. Текущее состояние систем пожарной защиты и безопасности центров обработки данных
Традиционные средства противопожарной защиты и безопасности неэффективны в условиях сложной электротехнической среды и дорогостоящего оборудования центров обработки данных. Например, традиционные точечные дымовые извещатели имеют низкую скорость срабатывания: к моменту распространения дыма до извещателя пожар может уже достичь определённых масштабов. Системы газового пожаротушения создают риск случайного срабатывания, что не только повреждает оборудование, но и приводит к перерывам в работе и огромным экономическим убыткам. Более того, традиционное противопожарное оборудование не обладает эффективной системой связи и интеллектуальным управлением, что не позволяет обеспечить комплексный мониторинг пожара и быстрое реагирование. решения по противопожарной защите центров обработки данных срочно необходимы для решения этих болевых точек.
II. Технические решения по обнаружению пожара
(1) Высокочувствительное обнаружение дыма
Аспирационные дымовые извещатели идеально подходят для раннего обнаружения пожара в центрах обработки данных благодаря технологии активного отбора проб и анализа. Извещатель использует встроенный воздушный насос для активного отбора проб воздуха из защищаемой зоны и отправки их в высокочувствительную камеру лазерного рассеивания для анализа. Если в пробе воздуха содержатся мельчайшие частицы дыма, эти частицы рассеивают лазер, активируя механизм сигнализации внутри извещателя. Этот метод активного отбора проб позволяет аспирационному извещателю подавать ранний сигнал оповещения на самой ранней стадии пожара, когда концентрация дыма крайне мала. интеллектуальное обнаружение пожара для центров обработки данных таким образом, стало ключевым направлением применения.
| Метрика сравнения | Аспирационный дымовой извещатель | Традиционный точечный дымовой извещатель |
|---|---|---|
| Чувствительность | Ультранизкие следы дыма (уровень 1 ppm) | Обнаруживает только дым высокой концентрации |
| Время срабатывания будильника | Стадия тления огня | После того, как пожар достигнет определенного масштаба |
| Диапазон покрытия | Гибкая компоновка пробоотборной трубы (без слепых зон) | Ограничено зоной установки детектора |
| Скорость отклика | Сверхраннее предупреждение | Сигнализация после распространения дыма |
Благодаря технологии активного отбора проб аспирационные дымовые извещатели обеспечивают сверхраннее обнаружение пожара. В сочетании с гибкой системой воздухозаборных труб они обеспечивают полное покрытие центров обработки данных, что позволяет сэкономить время для экстренного реагирования. Это ключевое преимущество системы обнаружения дыма в центрах обработки данных.
(2) Точное определение температуры
Датчики температуры активируют сигнал тревоги, отслеживая изменения температуры окружающей среды, обычно используя для измерения температуры такие сенсорные элементы, как термисторы или термопары. Когда температура окружающей среды превышает заданный порог срабатывания сигнализации, датчик подаёт сигнал тревоги. В зависимости от принципа работы датчики температуры делятся на три типа: датчики фиксированной температуры, датчики скорости нарастания и комбинированные датчики скорости нарастания и фиксированной температуры. Датчики фиксированной температуры срабатывают при достижении заданной температуры; датчики скорости нарастания срабатывают, когда изменение температуры превышает заданное значение в течение определённого времени; комбинированные датчики объединяют характеристики первых двух типов, срабатывая как при достижении температуры определённого значения, так и при аномальной скорости изменения температуры.
Совместная работа датчиков температуры и дыма значительно повышает точность обнаружения, решая проблемы ложных и пропущенных тревог, характерные для одного метода обнаружения: датчики с фиксированной температурой/скоростью нарастания температуры могут быстро регистрировать локальные аномальные повышения температуры, вызванные сбоями оборудования, для раннего оповещения; датчики дыма проверяют признаки возгорания. После установления связи между ними активируются аварийные меры, что снижает частоту ложных тревог более чем на 80%. Финансовый центр обработки данных успешно избежал 3 ложных срабатываний, вызванных перегрузкой оборудования, благодаря применению этого решения. системы мониторинга температуры в центрах обработки данных таким образом, продемонстрировали значительную практическую ценность.
III. Технические решения системы пожаротушения
| Решение для пожаротушения | Основные преимущества | Сценарии применения | Совместимость оборудования |
|---|---|---|---|
| Гептафторпропановое газовое подавление | Эффективность 99,9%, без остатка | Серверные комнаты, зоны точного оборудования | Коррозии нет; оборудование возобновляет работу через 1 час |
| IG541 Смешанное газовое пожаротушение | Экологичный, нетоксичный, безопасный для озонового слоя | Зоны пребывания людей, аккумуляторные помещения | Никакого ущерба электронному оборудованию |
| Ультратонкое сухое порошковое подавление | Быстрое подавление, сильное противодействие повторному возгоранию | Распределительные щиты, кабельные мезонины | Остаток требует очистки; для неосновных зон |
Система пожаротушения в центрах обработки данных должна соответствовать принципу «неразрушающего приоритета»: для основных компьютерных залов предпочтительны системы на основе гептафторпропана или IG541, обеспечивающие точный сброс в течение 30 секунд благодаря зонированной конструкции трубопровода; сверхтонкие порошковые устройства применяются в распределительных помещениях электропитания и других зонах для создания иерархической защиты. Система должна быть связана с системой обнаружения для полной автоматизации процесса «обнаружение-подтверждение-отключение питания-тушение». Это ключ к системы пожаротушения в центрах обработки данных.
IV. Решения для систем мониторинга и раннего оповещения
(1) Интеграция интеллектуальной системы мониторинга
Интеллектуальная система мониторинга обеспечивает комплексное восприятие благодаря интеграции «датчиков + видео с ИИ»: данные с датчиков дыма, температуры, инфракрасных тепловизоров и т.д. объединяются для создания платформы визуального мониторинга. Алгоритмы ИИ анализируют видеоизображения в режиме реального времени для выявления аномального поведения, такого как несанкционированное курение и аномальная вибрация оборудования, с ранним временем реагирования <500 мс. Перекрёстная проверка данных из нескольких источников может повысить точность распознавания возгораний до 99,5%. интеллектуальные системы мониторинга центров обработки данных стали общепринятой тенденцией.
Система интегрирует и анализирует данные, собранные с различных устройств, таких как камеры высокой чёткости, датчики дыма и температуры, для достижения комплексного восприятия обстановки в центре обработки данных. Например, при обнаружении дыма на экране видеонаблюдения система автоматически активирует датчик дыма для проверки данных и объединяет их с данными датчиков температуры для определения риска возгорания. Этот метод объединения информации из нескольких источников значительно повышает точность и надёжность обнаружения пожара, а также эффективно снижает количество ложных срабатываний.
Распознавание нестандартного поведения — ещё одна ключевая функция интеллектуальной системы мониторинга. Благодаря передовым алгоритмам искусственного интеллекта система может анализировать поведение персонала и оборудования на видеозаписи мониторинга в режиме реального времени, выявлять нестандартное поведение и оперативно выдавать ранние предупреждения. Например, при обнаружении несанкционированного курения в центре обработки данных, аномальной вибрации или перегрева оборудования система немедленно подаёт сигнал тревоги и уведомляет соответствующий персонал о необходимости устранения проблемы. Внедрение этого решения позволило интернет-центру обработки данных успешно выявить и предотвратить множество потенциальных пожаров, вызванных несанкционированными действиями персонала и неисправностями оборудования, что обеспечило безопасную и стабильную работу центра.
V. Комплексное управление и экстренные решения
Мы специализируемся на ключевых технических решениях для противопожарной защиты и обеспечения безопасности центров обработки данных: достижение сверхраннего обнаружения благодаря сочетанию «аспирационных дымовых датчиков и датчиков температуры»; обеспечение безопасности оборудования с помощью неразрушающих систем пожаротушения, таких как гептафторпропан; повышение электробезопасности с помощью инфракрасного обнаружения и резервирования питания; повышение точности раннего оповещения с помощью интеллектуальных систем мониторинга. решения для безопасности центров обработки данных сформировать целостную систему защиты.
Эти решения могут снизить частоту возникновения пожаров на 90% и риск перерывов в работе на 85%, обеспечивая надежную защиту центра обработки данных. Выбор профессионалов системы противопожарной защиты и безопасности центров обработки данных имеет решающее значение для безопасности цифровой инфраструктуры.
